Errores frecuentes en proyectos de migración de storage

Enero 2026

Los proyectos de migración de storage suelen presentarse como iniciativas puramente técnicas, cuando en realidad combinan variables operativas, humanas y estratégicas. Subestimar esta complejidad es, en sí mismo, el primer error frecuente.

Uno de los problemas más comunes es no definir claramente el objetivo de la migración. Migrar “porque el equipo es viejo” o “porque hay una nueva tecnología” sin establecer métricas claras de éxito suele derivar en proyectos que cumplen el cronograma, pero no las expectativas.

Otro error recurrente es no realizar un análisis profundo del dato. No toda la información tiene el mismo valor, ni el mismo patrón de acceso. Migrar datos obsoletos, duplicados o sin uso incrementa costos, tiempos y riesgos sin aportar ningún beneficio real.

La subestimación de los tiempos es un clásico. Las migraciones casi nunca se ven limitadas por el throughput teórico del storage, sino por ventanas operativas, dependencias de aplicaciones y validaciones post-migración que consumen más tiempo del previsto.

También es habitual ignorar el impacto en las aplicaciones. Cambios en latencia, comportamiento de I/O o jerarquía de almacenamiento pueden generar degradaciones sutiles que no aparecen en las pruebas iniciales, pero sí en producción.

La falta de pruebas exhaustivas antes y después de la migración es otro error crítico. Validar integridad, consistencia y rendimiento no es un paso opcional, sino una condición mínima para considerar el proyecto exitoso.

En muchos casos, el plan de rollback está ausente o es meramente teórico. Toda migración debe asumir que algo puede fallar y contemplar un camino claro y probado para volver atrás sin comprometer la operación.

El factor humano suele ser el más subestimado. Cambios en herramientas, procedimientos y responsabilidades generan fricción si no se acompañan con capacitación y comunicación adecuada.

Finalmente, confiar en que una nueva plataforma resolverá automáticamente problemas históricos es una falsa expectativa. La migración no corrige malas prácticas previas; simplemente las traslada a un entorno más moderno.

Evitar estos errores no garantiza una migración perfecta, pero sí reduce significativamente el riesgo. Los proyectos exitosos no son los más rápidos ni los más ambiciosos, sino los mejor planificados y ejecutados con criterio técnico y realismo operativo.


Fuentes y referencias:

  • Data Migration Best Practices – Vision Solutions (PDF)
  • Strategy and Best Practices for Large-Scale Migrations – AWS Prescriptive Guidance (PDF)
  • Migración de Datos: Necesidad y Estrategia – Guía Técnica (PDF)
  • Migración de Datos: Desafíos y Mejores Prácticas – PowerData

Autor

  • Felix Palmieri Palmieri

    Technical Manager at Tecnostorage